विभिन्न कामकाजी सतह श्रृंखला प्लेट कन्वेयर में उपयोग किए जाने वाले रेड्यूसर और मोटर्स के विभिन्न मॉडलों के कारण, सेंसर स्थापना के लिए इंटरफेस भी बदल जाएंगे। इसलिए, पूरी जांच के बाद रेड्यूसर सेंसर की स्थापना का स्थान निर्धारित करें। कार्यशील सतह श्रृंखला प्लेट कन्वेयर के विशेष वातावरण के कारण, सेंसर अनिवार्य रूप से टकरा जाएगा या क्षतिग्रस्त हो जाएगा। यह सुनिश्चित करने के लिए कि सेंसर क्षतिग्रस्त होने पर उत्पन्न होने वाली चिंगारी (मुख्य रूप से सेंसर सिग्नल लाइन और सर्किट के उजागर होने और बाहर लीक होने को संदर्भित करती है), इससे सेंसर को कोई नुकसान नहीं होगा जहां यह स्थित है। जब विस्फोटक गैस वातावरण में विस्फोट होता है, तो सेंसर बिजली आपूर्ति और ट्रांसमिशन सिग्नल दोनों को आंतरिक सुरक्षा आवश्यकताओं को पूरा करने की आवश्यकता होती है। कहने का तात्पर्य यह है कि, सेंसर स्वयं कम से कम एक आंतरिक रूप से सुरक्षित सेंसर होना चाहिए, और सेंसर की बिजली आपूर्ति को आंतरिक रूप से सुरक्षित आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए।

दोष निदान का उद्देश्य श्रृंखला कन्वेयर की परिचालन स्थिति या असामान्य स्थितियों का आकलन करना है। It has two meanings. चेन कन्वेयर के विफल होने से पहले संदेश देने वाले उपकरण की परिचालन स्थिति की भविष्यवाणी और पूर्वानुमान करना है; दूसरा उपकरण विफल होने के बाद विफलता के स्थान, कारण, प्रकार और सीमा पर पूर्वानुमान लगाना है। जज करें और रखरखाव संबंधी निर्णय लें। इसके मुख्य कार्यों में गलती का पता लगाना, पहचान करना, मूल्यांकन करना, अनुमान लगाना और निर्णय लेना शामिल है। दोष निदान विधियों में दो श्रेणियां शामिल हैं: गणितीय मॉडल पर आधारित दोष निदान विधियां और कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित दोष निदान विधियां। तंत्रिका नेटवर्क और सूचना संलयन प्रौद्योगिकी पर आधारित दोष निदान विधि तंत्रिका नेटवर्क और सूचना संलयन के बुनियादी सिद्धांतों की व्याख्या करती है। साथ ही, तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित दोष निदान और साक्ष्य सिद्धांत के आधार पर दोष निदान के उदाहरण दिए गए हैं।

चेन प्लेट कन्वेयर के तंत्रिका नेटवर्क को न्यूरॉन्स के बीच विभिन्न कनेक्शन विधियों के अनुसार दो श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: फीडबैक-मुक्त फॉरवर्ड नेटवर्क और पारस्परिक संयोजन नेटवर्क। फीडबैक-मुक्त फॉरवर्ड नेटवर्क में एक इनपुट परत, एक मध्यवर्ती परत और एक आउटपुट परत होती है। मध्यवर्ती परत कई परतों से बनी हो सकती है, और प्रत्येक परत में न्यूरॉन्स केवल पिछली परत में न्यूरॉन्स का आउटपुट प्राप्त कर सकते हैं। इंटरकनेक्टेड नेटवर्क में किन्हीं दो न्यूरॉन्स के बीच एक कनेक्शन हो सकता है, और इनपुट सिग्नल को न्यूरॉन्स के बीच बार-बार आगे और पीछे प्रसारित किया जाना चाहिए। कई परिवर्तनों के बाद, श्रृंखला कन्वेयर एक निश्चित स्थिर स्थिति में जाता है या आवधिक दोलन और अन्य अन्य स्थिति में प्रवेश करता है।