अलग -अलग वर्किंग सरफेस चेन प्लेट कन्वेयर में उपयोग किए जाने वाले रिड्यूसर और मोटर्स के विभिन्न मॉडलों के कारण, सेंसर इंस्टॉलेशन के लिए इंटरफेस भी बदल जाएंगे। इसलिए, पूरी तरह से जांच के बाद Reducer सेंसर की स्थापना स्थान निर्धारित करें। वर्किंग सरफेस चेन प्लेट कन्वेयर के विशेष वातावरण के कारण, सेंसर अनिवार्य रूप से टकराया या क्षतिग्रस्त हो जाएगा। यह सुनिश्चित करने के लिए कि सेंसर के क्षतिग्रस्त होने पर स्पार्क्स उत्पन्न होते हैं (मुख्य रूप से सेंसर सिग्नल लाइन और सर्किट को उजागर किया जा रहा है और बाहर लीक हो रहा है), यह उस सेंसर का कारण नहीं होगा जहां यह स्थित है। जब एक विस्फोटक गैस वातावरण में विस्फोट होता है, तो सेंसर बिजली की आपूर्ति और ट्रांसमिशन सिग्नल दोनों को आंतरिक सुरक्षा आवश्यकताओं को पूरा करने की आवश्यकता होती है। यह कहना है, सेंसर अपने आप में कम से कम एक आंतरिक रूप से सुरक्षित सेंसर होना चाहिए, और सेंसर की बिजली की आपूर्ति को आंतरिक रूप से सुरक्षित आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए।

फॉल्ट डायग्नोसिस ऑपरेटिंग स्टेटस या चेन कन्वेयर की असामान्य स्थितियों का न्याय करना है। इसके दो अर्थ हैं। एक चेन कन्वेयर विफल होने से पहले कॉन्विंग उपकरण की परिचालन स्थिति की भविष्यवाणी और पूर्वानुमान लगाना है; अन्य उपकरण विफल होने के बाद विफलता के स्थान, कारण, प्रकार और सीमा पर भविष्यवाणियां करना है। न्यायाधीश और रखरखाव निर्णय लेते हैं। इसके मुख्य कार्यों में दोष का पता लगाने, पहचान, मूल्यांकन, अनुमान और निर्णय लेने में शामिल हैं। दोष निदान के तरीकों में दो श्रेणियां शामिल हैं: गणितीय मॉडल पर आधारित दोष निदान विधियां और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आधार पर गलती निदान विधियाँ। तंत्रिका नेटवर्क और सूचना फ्यूजन तकनीक पर आधारित दोष निदान विधि तंत्रिका नेटवर्क और सूचना संलयन के बुनियादी सिद्धांतों की व्याख्या करती है। इसी समय, साक्ष्य सिद्धांत के आधार पर तंत्रिका नेटवर्क और गलती निदान के आधार पर दोष निदान के उदाहरण दिए गए हैं।

चेन प्लेट कन्वेयर के तंत्रिका नेटवर्क को न्यूरॉन्स के बीच विभिन्न कनेक्शन विधियों के अनुसार दो श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: फीडबैक-फ्री फॉरवर्ड नेटवर्क और म्यूचुअल कॉम्बिनेशन नेटवर्क। फीडबैक-फ्री फॉरवर्ड नेटवर्क में एक इनपुट लेयर, एक इंटरमीडिएट लेयर और एक आउटपुट लेयर होता है। मध्यवर्ती परत कई परतों से बना हो सकता है, और प्रत्येक परत में न्यूरॉन्स केवल पिछली परत में न्यूरॉन्स का आउटपुट प्राप्त कर सकते हैं। इंटरकनेक्टेड नेटवर्क में किसी भी दो न्यूरॉन्स के बीच एक संबंध हो सकता है, और इनपुट सिग्नल को न्यूरॉन्स के बीच बार -बार आगे और पीछे प्रेषित किया जाना चाहिए। कई परिवर्तनों के बाद, चेन कन्वेयर एक निश्चित स्थिर स्थिति में जाता है या आवधिक दोलन और अन्य अन्य राज्य में प्रवेश करता है।