विभिन्न कार्य सतह चेन प्लेट कन्वेयर में उपयोग किए जाने वाले रेड्यूसर और मोटर्स के विभिन्न मॉडलों के कारण, सेंसर स्थापना के लिए इंटरफेस भी बदल जाएंगे। इसलिए, पूरी जांच के बाद रेड्यूसर सेंसर की स्थापना स्थान निर्धारित करें। कार्य सतह चेन प्लेट कन्वेयर के विशेष वातावरण के कारण, सेंसर अनिवार्य रूप से टकराएगा या क्षतिग्रस्त होगा। यह सुनिश्चित करने के लिए कि सेंसर क्षतिग्रस्त होने पर उत्पन्न होने वाली चिंगारियां (मुख्य रूप से सेंसर सिग्नल लाइन और सर्किट के उजागर होने और बाहर लीक होने को संदर्भित करता है), यह सेंसर को जहां यह स्थित है वहां पैदा नहीं करेगा। जब एक विस्फोटक गैस वातावरण में विस्फोट होता है, तो सेंसर बिजली की आपूर्ति और ट्रांसमिशन सिग्नल दोनों को आंतरिक सुरक्षा आवश्यकताओं को पूरा करने की आवश्यकता होती है। यह कहना है, सेंसर स्वयं कम से कम एक आंतरिक रूप से सुरक्षित सेंसर होना चाहिए

दोष निदान श्रृंखला कन्वेयर की परिचालन स्थिति या असामान्य स्थितियों का न्याय करना है। इसके दो अर्थ हैं। एक है चेन कन्वेयर के विफल होने से पहले संवहन उपकरण की परिचालन स्थिति का पूर्वानुमान और पूर्वानुमान करना; दूसरा है उपकरण के विफल होने के बाद विफलता के स्थान, कारण, प्रकार और सीमा पर पूर्वानुमान लगाना। न्याय करना और रखरखाव के निर्णय लेना। इसके मुख्य कार्यों में दोष का पता लगाना, पहचान करना, मूल्यांकन करना, अनुमान लगाना और निर्णय लेना शामिल है। दोष निदान विधियों में दो श्रेणियां शामिल हैं: गणितीय मॉडल पर आधारित दोष निदान विधियाँ और कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित दोष निदान विधियाँ। तंत्रिका नेटवर्क और सूचना संलयन तकनीक पर आधारित दोष निदान विधि तंत्रिका नेटवर्क और सूचना संलयन के मूल सिद्धांतों की व्याख्या करती है। साथ ही, तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित दोष निदान और साक्ष्य सिद्धांत पर आधारित दोष निदान के उदाहरण दिए गए हैं।

चेन प्लेट कन्वेयर के तंत्रिका नेटवर्क को न्यूरॉन्स के बीच विभिन्न कनेक्शन विधियों के अनुसार दो श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: फीडबैक-मुक्त फॉरवर्ड नेटवर्क और पारस्परिक संयोजन नेटवर्क। फीडबैक-मुक्त फॉरवर्ड नेटवर्क में एक इनपुट परत, एक मध्यवर्ती परत और एक आउटपुट परत होती है। मध्यवर्ती परत कई परतों से बनी हो सकती है, और प्रत्येक परत के न्यूरॉन्स केवल पिछली परत के न्यूरॉन्स के आउटपुट को ही प्राप्त कर सकते हैं। परस्पर जुड़े नेटवर्क में किन्हीं दो न्यूरॉन्स के बीच एक कनेक्शन हो सकता है, और इनपुट सिग्नल को न्यूरॉन्स के बीच बार-बार आगे-पीछे प्रेषित किया जाना चाहिए। कई परिवर्तनों के बाद, चेन कन्वेयर एक निश्चित स्थिर अवस्था में पहुँच जाता है या आवधिक दोलन और अन्य अवस्थाओं में प्रवेश करता है।