अलग-अलग वर्किंग सरफेस चेन प्लेट कन्वेयर में इस्तेमाल होने वाले रिड्यूसर और मोटर्स के अलग-अलग मॉडल के कारण, सेंसर इंस्टॉलेशन के इंटरफेस भी बदल जाएंगे। इसलिए, पूरी जांच के बाद रिड्यूसर सेंसर की स्थापना का स्थान निर्धारित करें। वर्किंग सरफेस चेन प्लेट कन्वेयर के विशेष वातावरण के कारण, सेंसर अनिवार्य रूप से टकराएगा या क्षतिग्रस्त होगा। यह सुनिश्चित करने के लिए कि सेंसर क्षतिग्रस्त होने पर उत्पन्न होने वाली चिंगारी (मुख्य रूप से सेंसर सिग्नल लाइन और सर्किट के उजागर होने और बाहर लीक होने को संदर्भित करता है), इससे सेंसर जहां स्थित है, वहां पर नहीं होगा। जब विस्फोटक गैस के वातावरण में विस्फोट होता है, तो सेंसर की बिजली आपूर्ति और ट्रांसमिशन सिग्नल दोनों को आंतरिक सुरक्षा आवश्यकताओं को पूरा करने की आवश्यकता होती है। दूसरे शब्दों में, सेंसर स्वयं कम से कम एक आंतरिक रूप से सुरक्षित सेंसर होना चाहिए,

दोष निदान का अर्थ है चेन कन्वेयर की परिचालन स्थिति या असामान्य स्थितियों का आकलन करना। इसके दो अर्थ हैं। एक है चेन कन्वेयर के विफल होने से पहले संवहन उपकरण की परिचालन स्थिति का पूर्वानुमान लगाना और उसका पूर्वानुमान लगाना; दूसरा है उपकरण के विफल होने के बाद विफलता के स्थान, कारण, प्रकार और सीमा के बारे में पूर्वानुमान लगाना। आकलन करना और रखरखाव के निर्णय लेना। इसके मुख्य कार्यों में दोष का पता लगाना, पहचान करना, मूल्यांकन करना, अनुमान लगाना और निर्णय लेना शामिल है। दोष निदान विधियों में दो श्रेणियां शामिल हैं: गणितीय मॉडल पर आधारित दोष निदान विधियाँ और कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित दोष निदान विधियाँ। न्यूरल नेटवर्क और सूचना संलयन तकनीक पर आधारित दोष निदान विधि न्यूरल नेटवर्क और सूचना संलयन के मूल सिद्धांतों की व्याख्या करती है। साथ ही, न्यूरल नेटवर्क पर आधारित दोष निदान और साक्ष्य सिद्धांत पर आधारित दोष निदान के उदाहरण दिए गए हैं।

चेन प्लेट कन्वेयर के न्यूरल नेटवर्क को न्यूरॉन्स के बीच अलग-अलग कनेक्शन विधियों के अनुसार दो श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: फीडबैक-फ्री फॉरवर्ड नेटवर्क और म्यूचुअल कॉम्बिनेशन नेटवर्क। फीडबैक-फ्री फॉरवर्ड नेटवर्क में एक इनपुट लेयर, एक इंटरमीडिएट लेयर और एक आउटपुट लेयर होती है। इंटरमीडिएट लेयर कई लेयर से बनी हो सकती है, और प्रत्येक लेयर में न्यूरॉन्स केवल पिछली लेयर में न्यूरॉन्स के आउटपुट को प्राप्त कर सकते हैं। इंटरकनेक्टेड नेटवर्क में किसी भी दो न्यूरॉन्स के बीच कनेक्शन हो सकता है, और इनपुट सिग्नल को न्यूरॉन्स के बीच बार-बार आगे-पीछे प्रसारित किया जाना चाहिए। कई बदलावों के बाद, चेन कन्वेयर एक निश्चित स्थिर अवस्था में चला जाता है या आवधिक दोलन और अन्य अवस्था में प्रवेश करता है।